وبائی امراض سے پہلے روزمرہ کی گفتگو میں شاذ و نادر ہی ایسی بات کی جاتی تھی لیکن اب متعدی بیماری اور ویکسین کی ماڈلنگ حکومتوں کو ان کے کورونا وائرس کے ردعمل کو کیسے تشکیل دیا جائے اور عوام کو پابندیوں کی پابندی کرنے کی ترغیب دینے میں اہم رہا ہے۔
اس نے لوگوں کو منصوبہ بندی کرنے کے قابل بھی بنایا ہے کہ کب وہ چھٹی لے سکتے ہیں یا اپنے پیاروں سے مل سکتے ہیں۔
تاہم ، ماہرین کا کہنا ہے کہ لوگوں کو کرسٹل بالز کی طرح ماڈلنگ کا استعمال نہیں کرنا چاہیے۔
تو آسٹریلیا کی ماڈلنگ ہمیں آنے والے مہینوں کے بارے میں کیا بتا سکتی ہے اور ہمارا ملک دوسرے ممالک سے کیسے موازنہ کرتا ہے؟
ماڈلنگ اصل میں کیسے کام کرتی ہے؟
متعدی بیماری کے پھیلاؤ اور روک تھام کی ماڈلنگ کمپیوٹر ماڈلنگ کے ایک بڑے میدان کا حصہ ہے جو کہ موسم کی پیشن گوئی کرنے ، پرواز کے راستوں کی تقلید کرنے اور ادویات تیار کرنے کے لیے بھی استعمال ہوتی ہے۔
یہ مصنوعی آبادی بنانے کے لئے ریاضی اور کمپیوٹر سائنس کا استعمال کرتا ہے جس میں لوگوں کو مخصوص طرزعمل اور خطرات دیئے جاتے ہیں۔ مختلف متغیرات یا پیرامیٹرز کو ماڈل میں لایا جا سکتا ہے تاکہ یہ دیکھا جا سکے کہ پالیسی یا طرز عمل میں تبدیلی نتائج کو کیسے متاثر کرتی ہے۔
وبائی امراض کے آغاز سے ہی آسٹریلیا میں مختلف قسم کے کوویڈ 19 ماڈلز تیار کیے گئے ہیں ، ان سب کو مختلف انداز میں ڈیزائن کیا گیا ہے اور استعمال شدہ ڈیٹا اور فارمولوں کی بنیاد پر مختلف جوابات پیش کیے جاتے ہیں۔
نئے اعداد و شمار کے دستیاب ہوتے ہی ان کو مسلسل اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے اور نئے منظرنامے کے طور پر ، جو کہ ایک وبا میں ، تیزی سے ہو سکتا ہے۔
ڈوہرٹی انسٹی ٹیوٹ ماڈلنگ جس نے وفاقی حکومت کے قومی منصوبے سے آگاہ کیا ہے ، مثال کے طور پر ، موجودہ ڈیلٹا پھیلنے ، 12 سے 15 سال کی عمر کے بچوں کو ویکسین تک رسائی ، اور ریپڈ ٹیسٹ ، ٹریس اور الگ تھلگ طریقوں کے بارے میں رہنمائی کی گئی ہے۔
ماڈلنگ کو پروفیسر جوڈی میک ورنن کی سربراہی میں ایک کنسورشیم نے آگاہ کیا ہے جس میں آسٹریلیا کے ماہرین شامل ہیں۔
میلبورن یونیورسٹی میں بائیو سیکورٹی رسک اینالیسس کے اعدادوشمار کے ریسرچ فیلو کرس بیکر ان میں سے ایک ہیں۔ ڈاکٹر بیکر کا کہنا ہے کہ ماڈلنگ تعاون کے بارے میں ہے۔
"بطور ماڈلرز ، ہم یقینی طور پر اس کا خیرمقدم کرتے ہیں کہ دوسرے ماڈلرز کیا پیش کر رہے ہیں۔ یہ پوچھ گچھ کرنا ضروری ہے کہ ماڈل کہاں مختلف ہیں اور ان اختلافات کی وجہ کیا ہے ، "انہوں نے کہا۔ وہ جو معلومات فراہم کرتے ہیں وہ حکومتوں کو صحت عامہ کے نظام کی مانگ کی پیش گوئی کرنے اور یہ فیصلہ کرنے میں مدد دیتی ہیں کہ پابندیوں کو کیسے اور کب بڑھایا جائے یا کم کیا جائے۔
ماڈل ہمیں پیش رفت کو ٹریک کرنے کی بھی اجازت دیتے ہیں۔ ڈاکٹر بیکر کا کہنا ہے کہ اپنی حالیہ حساسیت کے تجزیے میں جاری کردہ ڈوہرٹی کی موجودہ ماڈلنگ کا موازنہ اس کی پہلی رپورٹ سے کرتا ہے کہ وہ کتنی دور آچکے ہیں۔
"اگر آپ ویکسینیشن کوریج کی کچھ حدوں تک پہنچنے کی توقع کی تاریخوں پر نظر دوڑاتے ہیں تو ہم اس سے آگے ہیں۔"
پروفیسر کیتھرین بینیٹ ، ڈیکن یونیورسٹی میں ایپیڈیمولوجی کی چیئر ، ماڈلز کو وبائی مرض کو سمجھنے اور سمجھنے کے لیے "لاجواب" ٹولز کے طور پر بیان کرتی ہیں اور تجویز کرتی ہیں کہ مختلف حالات میں حالات کیسے چل سکتے ہیں۔
وہ کہتی ہیں کہ اب وہ عوامی میدان میں داخل ہوچکے ہیں ، وہ پیغام رسانی کا حصہ بھی بن چکے ہیں۔ انہوں نے کہا ، "لوگ سمجھنا شروع کردیتے ہیں کہ یہ سب کیسے کام کرتا ہے اور ان کے اعمال فوائد میں کیسے تبدیل ہوتے ہیں۔
پروفیسر بینیٹ کا کہنا ہے کہ ماڈلز مستقبل کی پیش گوئی کرنے کے بارے میں نہیں ہیں - جسے وہ ایک "خطرناک کام" کے طور پر بیان کرتی ہیں۔ ان کی قدر ایک راستے کے ہر قدم پر مختلف منظرناموں کے مقابلے میں ہے۔
"یہ مفید ہے کیونکہ آپ اپنی ویکسین کوریج کا بڑھتا ہوا کنٹرول دیکھ رہے ہیں جو پابندیوں میں نرمی کے خلاف ہے۔ ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ماڈل جاتے وقت کتنا اچھا بیٹھتا ہے۔
ماڈلز کی کیا حدود ہیں؟
ماہرین نے متنبہ کیا ہے کہ ماڈلز پر بہت زیادہ انحصار نہ کرنا یا ان کی زیادہ تشریح نہ کرنا ضروری ہے۔
ڈاکٹر بیکر کا کہنا ہے کہ وہ مستقبل میں انفیکشن یا اموات کی تعداد کی پیش گوئی کے لیے نہیں بنائے گئے ہیں۔
"یہ اس بارے میں ہے کہ ہم ایک ماڈل کو کس طرح سوچ سکتے ہیں کہ ہم کیا پالیسیاں بنانا چاہتے ہیں۔ یہ ایک ٹھیک ، لیکن اہم امتیاز ہے ، "وہ کہتے ہیں کہ عوام کو ذہن میں رکھنا چاہیے کہ ماڈلنگ میں نئے اعداد و شمار کی عکاسی سے پہلے ایک وقفہ ہے۔ "
اکثر نئے ڈیٹا سامنے آنے اور نئی سائنسی تصویر بننے سے تاخیر ہوتی ہے ، جب تک کہ وہ ماڈلنگ میں جذب ہو جاتی ہے ، جب تک یہ پبلک ہو سکتی ہے۔ "جب تک عوام اسے دیکھتے ہیں ، چیزیں تھوڑی پرانی ہو سکتی ہیں۔"
وبائی امراض کے ماہر مارگریٹ ہیلارڈ برنیٹ انسٹی ٹیوٹ میں ڈپٹی ڈائریکٹر ہیں ، جن کی ماڈلنگ نیو ساؤتھ ویلز اور وکٹوریہ کے روڈ میپ کو وبائی مرض سے باہر نکالنے کے بارے میں آگاہ کرتی ہے۔
پروفیسر ہیلارڈ نے خبردار کیا ہے کہ ماڈل ایک ایک آلہ ہے ۔ COVID-19 کے جوابات سے آگاہ کرنے کے لیے استعمال کیا جانا چاہیے۔
یہ بھی اہم ہے کہ لوگ ان میں پیش کیے گئے منظرناموں کی توقع نہیں کرتے کیونکہ ماڈل "عین سائنس نہیں" ہیں۔
انہوں نے کہا ، "اکثر غلط فہمی ہوتی ہے کہ ہم کس طرح ماڈل استعمال کریں گے - عام عوام اور میڈیا کے ذریعہ۔" "میڈیا ان کا استعمال حکومت پر دباؤ ڈالنے کے لیے کرتا ہے ، جو پھر ایسے فیصلے کرنے کے لیے دباؤ میں محسوس کرتے ہیں جو ہمیشہ بہترین نہیں ہوتے۔" وہ کہہ سکتی ہیں کہ لوگ نمبر چاہتے ہیں لیکن ماڈل صرف رینج پیش کر سکتے ہیں۔
“عالمی وبائی مرض میں قطعی یقین نہیں ہے۔ ماڈل مددگار ٹول ہیں لیکن وہ اب بھی مفروضے ہیں۔ حقیقت یہ ہے کہ آپ کے پاس زمین پر جو کچھ ہے اس سے آپ کو نمٹنا ہے۔
ماڈل کیا قیاس آرائیاں کرتے ہیں؟
برنیٹ انسٹی ٹیوٹ این ایس ڈبلیو اور وکٹوریہ کے لیے منظرنامے پر مبنی ماڈلنگ کا استعمال کرتا ہے ، جو پابندیوں کے ممکنہ اثرات اور ان میں نرمی کا اندازہ کرتا ہے۔
پروفیسر ہیلارڈ کا کہنا ہے کہ جو منظرنامے یہ سمجھتے ہیں وہ اس سے کہیں زیادہ پرامید ہو سکتے ہیں جو واقع ہو یا زیادہ مایوس کن ہو ، حالانکہ حقیقت عام طور پر کہیں درمیان ہوتی ہے۔
اپنی ویب سائٹ پر ، برنیٹ انسٹی ٹیوٹ اپنے پرامید مفروضوں کی فہرست دیتا ہے کیونکہ سکول وینٹیلیشن اور دیگر اقدامات کے ذریعے ٹرانسمیشن کے خطرے میں 50 فیصد کمی حاصل کرنے کے قابل ہیں۔
وقت کے ساتھ ویکسین کی قوت مدافعت ختم نہیں ہوتی۔ پابندیوں کی مسلسل تعمیل ویکسین شدہ لوگ 14 دن تک قرنطینہ میں رہتے ہیں اگر رابطوں کے طور پر شناخت کیا جائے۔ 95 فیصد ویکسین مینڈیٹ کی تعمیل اور ویکسین تمام ذیلی آبادی کے گروپوں میں یکساں طور پر پہنچائی جا رہی ہے۔ ایک ہی وقت میں ، اس کے منفی مفروضے یہ فرض کرتے ہیں کہ موجودہ وبا کی شرح نمو جاری رہے گی (ویکسین کے استثنیٰ کی وجہ سے کمی کو مدنظر رکھتے ہوئے) اور یہ کہ موسمیت کا کوئی اثر نہیں پڑے گا۔
پروفیسر ہیلارڈ نے کہا ، "ہم مخلصانہ طور پر سوچتے ہیں کہ موسمیات واقعی اہم ہے لیکن کوئی بھی ہمیں پیمائش نہیں دے سکتا اور اگر یہ یقینی نہیں ہے تو آپ اسے ماڈل میں نہیں ڈالتے۔"
ہم حکومتوں کے لیے واقعی واضح ہیں کہ یہ ایک مایوس کن پروجیکشن ہے لیکن ہم نہیں جانتے کہ کتنا ہے۔ لہذا ہم ان سے کہتے ہیں کہ وہ موسمی فائدہ اور اس کے مضمرات پر غور کریں۔
اس کے علاوہ ، زیادہ تر ماڈلز فرض کرتے ہیں کہ لوگ ایک شہر میں رہتے ہیں نہ کہ کمیونٹیوں کی پوری رینج میں ، اور یہ کہ ویکسینیشن کی شرحیں یکساں طور پر تقسیم کی جاتی ہیں۔
اس کا مطلب ہے کہ وہ یہ حساب کرنے سے قاصر ہیں کہ COVID-19 مختلف علاقوں میں کیسے کام کرے گا۔
وہ عمر ، گھریلو ڈھانچہ اور مختلف رابطہ نیٹ ورکس میں شرکت جیسے افراد کو صرف بنیادی خصوصیات بھی منسوب کرسکتے ہیں۔
پروفیسر بینیٹ کا کہنا ہے کہ یہ ایک شرمناک بات ہے کہ ماڈلز نسلی امور ، ٹیسٹنگ کے لیے رویہ اور ویکسینیشن کے لیے رویہ جیسی چیزوں کا سبب نہیں بن سکتے ، کیونکہ یہ تفصیلات "ایک وبائی مرض میں واقعی اہمیت رکھتی ہیں" اور نتائج کو "بنیادی طور پر تبدیل" کر سکتی ہیں۔
"اگر آپ کسی ایسی صورتحال میں قدم رکھتے ہیں جہاں آپ کے بدترین حالات ہوتے ہیں - لوگوں کا ایک کمزور گروہ ، ویکسینیشن کی کم شرح ، اس طرح سے اختلاط جس سے ٹرانسمیشن کا خطرہ بڑھ جاتا ہے - اور وائرس وہاں پہنچ جاتا ہے ، یہ کسی ایسے ماڈل کے مطابق نہیں ہوگا جو اس پر مبنی ہو اوسط ویکسینیشن کی شرح ، چاہے وہ 90 فیصد ہی کیوں نہ ہو۔
جغرافیائی خصوصیت پیش کرنے میں ماڈلز کی نااہلی زیادہ محدود ہوسکتی ہے کیونکہ این ایس ڈبلیو اور وکٹوریہ لاک ڈاؤن سے نکلتے ہیں اور صحت کے ردعمل کو مزید مقامی بننے کی ضرورت ہوتی ہے۔ مزید برآں ، کچھ کلیدی ڈیٹا ماڈلنگ کے لیے دستیاب نہیں ہے۔ پروفیسر بینیٹ کا کہنا ہے کہ ہم ابھی تک نہیں جانتے کہ ویکسینیشن انکیوبیشن اور متعدی ادوار کو کس طرح متاثر کرتی ہے۔
"ہم ماڈلنگ کے بغیر نہیں رہ سکتے تھے لیکن یکساں طور پر ، ہمیں اس کے ساتھ کام کرنے کا طریقہ معلوم ہوچکا ہے تاکہ ہم اس کی طاقتوں کو نظر انداز نہ کریں یا اس کی حدود سے ناراض نہ ہوں.
آسٹریلیا کی ماڈلنگ دوسرے ممالک سے کیسے مختلف ہے؟
ڈوہرٹی ماڈلنگ کی سب سے بڑی عوامی تنقید یہ ہے کہ یہ ان لوگوں کے ساتھ تنازعات کے منظر نامے کی پیش گوئی کرتا ہے جو بیرون ملک واقع ہوئے ہیں۔ مثال کے طور پر ، یہ نسبتا low کم تعداد میں انفیکشن اور اموات کی تجویز کرتا ہے جب آسٹریلیا 80 فیصد ویکسینیشن کوریج پر پہنچ جاتا ہے جہاں پابندیاں موجود ہیں۔
دریں اثنا ، برطانیہ نے ویکسینیشن کے ہدف پر مسلسل زیادہ تعداد میں انفیکشن اور اموات دیکھی ہیں۔ ڈاکٹر بیکر کا کہنا ہے کہ ڈوہرٹی ماڈلرز نے بیرون ملک پیدا ہونے والی ماڈلنگ پر بہت زیادہ انحصار کیا ہے ، جس نے آسٹریلیا کو دکھایا ہے کہ کس طرح ویکسین ٹرانسمیشن اور شدید بیماری کو متاثر کر رہی ہیں ، اور نئی قسمیں کیسے پھیل رہی ہیں۔ کنسورشیم نے اپنی رپورٹ بناتے وقت برطانیہ کے ماڈلرز کے ساتھ مل کر کام کیا۔
وہ کہتے ہیں کہ آسٹریلیا کے لیے تجویز کردہ مختلف منظرنامے ہمارے منفرد وبائی تجربے کی عکاسی کرتے ہیں۔ انہوں نے کہا ، "پچھلے 18 مہینوں کے دوران ہمارے پاس وائرس دبانے کی وجہ سے ، ہم برطانیہ میں ہونے والی اموات اور سنگین معاملات کو کبھی نہیں دیکھیں گے۔"
"آسٹریلیا میں جب ہم 80 فیصد تک پہنچ جاتے ہیں تو ان میں سے کوئی بھی پالیسیاں جو ہم نے ماڈلنگ کی یا یہاں تک کہ اس پر غور بھی کیا گیا ، برطانیہ کے کاموں سے مطابقت نہیں رکھتا۔ ان پر بنیادی طور پر 80 فیصد ڈبل خوراک پر کوئی پابندی نہیں تھی۔ "ہمارے پاس اب بھی کافی سخت گنجائش کی پابندیاں اور کثافت کی ضروریات ہیں جو اب بھی 80 فیصد پر موجود ہیں۔
میں توقع کرتا ہوں کہ ان مسلسل پابندیوں کی وجہ سے جو ہم نے بیرون ملک دیکھا ہے اس سے بہت کم [انفیکشن اور اموات] ہوں گی۔ ڈاکٹر بیکر کا کہنا ہے کہ نیوزی لینڈ کا منظر نامہ آسٹریلیا کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہے ، جہاں ماڈلنگ بھی اسی طرح کی ہے۔
پروفیسر بینیٹ اس بات سے اتفاق کرتے ہیں کہ آسٹریلیا کے سیاق و سباق کا برطانیہ سے موازنہ کرنا مشکل ہے۔
"آبادی کے لحاظ سے کسی ملک کا آسٹریلیا سے تین گنا سائز اور جغرافیائی لحاظ سے سائز کا ایک حصہ موازنہ کرنا ایک مشکل براہ راست موازنہ ہے۔" ناروے اور ڈنمارک آسان موازنہ کرتے ہیں ، وہ کہتی ہیں ، دونوں آبادی کے لحاظ سے گریٹر سڈنی کا متوقع سائز ہونے کے برابر ہیں ، اسی طرح کے روزانہ کیس نمبروں کے ساتھ۔ پھر بھی ان کے مقابلے میں وائرس کے ساتھ اسپتال میں داخل ہونے والے لوگوں کا صرف ایک حصہ ہے۔
دونوں ممالک نے ابھی سب کچھ کھول دیا ہے ، ناروے کے ساتھ 70 فیصد ڈبل خوراک ویکسینیشن اور ڈنمارک 75 فیصد کے قریب ، ڈیٹا ہمارے مطابق ہے۔
پروفیسر بینیٹ کا کہنا ہے کہ آسٹریلیا کا 80 فیصد پر کھولنے کا تجربہ برطانیہ اور ناروے اور ڈنمارک کے مابین "بیچ میں کہیں ہوگا"۔
"اور یہ وہ جگہ ہے جہاں ماڈلنگ نے ہمیں رکھا ،" انہوں نے کہا۔
ماڈلنگ ہمیں آسٹریلیا کے مستقبل کے بارے میں کیا بتاتی ہے؟
ڈاکٹر بیکر کا کہنا ہے کہ ڈوہرٹی کی ماڈلنگ میں ایک "مطلق یقین" ہے۔ انہوں نے کہا ، "اگر ڈیلٹا یہاں ہے اور ہم ویکسینیشن کوریج بڑھا سکتے ہیں تو ہمیں چیزوں کو کنٹرول میں رکھنے کے لیے کم پابندیوں کی ضرورت ہوگی۔" 18 ستمبر کو جاری کردہ ڈوہرٹی حساسیت کا تجزیہ کہتا ہے کہ جب ویکسینیشن کوریج 80 فیصد سے بڑھ گئی تو ماڈلنگ نے "وبا قابو میں آگئی ہے"۔
ڈاکٹر بیکر کا کہنا ہے کہ لیکن اس وقت ، ابھی بہت کام باقی ہے۔ ماڈلنگ کے نقطہ نظر سے ، 80 اور 90 فیصد کے جواب پر ابھی تک کام کیا جا رہا ہے ، خاص طور پر جب بین الاقوامی سرحدوں اور رابطے کی بات ہو۔
انہوں نے کہا ، "جب ہم اب ہر ٹرانسمیشن چین کو ختم کرنےکی کوشش نہیں کر رہے ہیں ، ہمیں ہر ایک کیس کے ہر ایک رابطے کا سراغ لگانے کی ضرورت نہیں ہے۔"
ڈاکٹر بیکر کا خیال ہے کہ ویکسین کی تاثیر اور آسٹریلیا کے بڑھتے ہوئے رول آؤٹ کو "ہمیں بہت سی امیدیں پیش کرنی چاہئیں"۔
پروفیسر بینیٹ کا کہنا ہے کہ مستقبل میں بہت زیادہ ماڈل بنانا مشکل ہے کیونکہ ماڈلز میں پیرامیٹر بدلتا رہے گا۔
وہ اس بات سے اتفاق کرتی ہیں کہ ماڈلز کے بارے میں ایک بہترین چیز ان کی پیش کردہ امید اور یقین دہانی ہے۔ انہوں نے کہا ، "اگر لوگ کنٹرول میں دیکھتے ہیں اور ماڈل میں اس کی پیش گوئی کی گئی ہے ، تو یہ لوگوں کو یقین دلاتا ہے کہ کوشش اس کے قابل رہی ہے۔"
"لوگ ماڈلنگ کے بدترین حالات کو بھی دیکھ سکتے ہیں ، جو ہمیں بتاتا ہے کہ کس چیز کو روکا گیا ہے۔ ماڈلنگ ہمیں تھوڑا بتاتی ہے کہ کیا ہو سکتا ہے۔
- نیچے دئے اپنے پسندیدہ پوڈ کاسٹ پلیٹ فارم سے سنئے
- , ,
- یا کو اپنا ہوم پیج بنائیں۔
- اردو پروگرام ہر بدھ اور اتوار کو شام 6 بجے (آسٹریلین شرقی ٹائیم) پر نشر کیا جاتا ہے
